# 第一章：比特（Bit）

> 从 0 和 1 出发，理解数字、文件、内存与矩阵——AI 的物理底座。

- 作者：David（道雾轩）
- 专栏：从 Bit 到 AGI（https://daiw.org/manual/bit-to-agi.md）
- 最后更新：2026-07-09
- 原文：https://daiw.org/manual/bit-to-agi/01-bits
- 转载与引用：请注明出处并附原文链接（https://daiw.org/about/copyright）

这一章完全不讲 AI 模型本身，只讲一件事：**计算机里的一切，最后都是比特**。照片、语音、文字、程序、神经网络权重，在内存里看起来都一样——一长串 0 和 1。读完本章，你会用「字节数、带宽、误差」这些可量化的尺子，重新理解后面所有章节。

## 本章目录

- [为什么 AI 最后只是比特](https://daiw.org/manual/bit-to-agi/01-bits/why-ai-is-bits)
- [为什么世界只有 0 和 1](https://daiw.org/manual/bit-to-agi/01-bits/why-world-is-01)
- [CPU 如何理解世界](https://daiw.org/manual/bit-to-agi/01-bits/how-cpu-understands-world)
- [整数如何表示](https://daiw.org/manual/bit-to-agi/01-bits/integer-representation)
- [浮点数为什么会有误差](https://daiw.org/manual/bit-to-agi/01-bits/floating-point-error)
- [图片为什么可以压缩](https://daiw.org/manual/bit-to-agi/01-bits/why-images-compress)
- [为什么视频可以压缩](https://daiw.org/manual/bit-to-agi/01-bits/why-video-compresses)
- [声音为什么可以数字化](https://daiw.org/manual/bit-to-agi/01-bits/why-audio-digitizes)
- [文字为什么最后都是 UTF-8](https://daiw.org/manual/bit-to-agi/01-bits/why-text-is-utf8)
- [文件是什么](https://daiw.org/manual/bit-to-agi/01-bits/what-is-a-file)
- [内存是什么](https://daiw.org/manual/bit-to-agi/01-bits/what-is-memory)
- [Cache 是什么](https://daiw.org/manual/bit-to-agi/01-bits/what-is-cache)
- [GPU 为什么快](https://daiw.org/manual/bit-to-agi/01-bits/why-gpu-is-fast)
- [SIMD 是什么](https://daiw.org/manual/bit-to-agi/01-bits/what-is-simd)
- [矩阵为什么连续存储](https://daiw.org/manual/bit-to-agi/01-bits/why-matrices-are-contiguous)
- [为什么 AI 喜欢矩阵](https://daiw.org/manual/bit-to-agi/01-bits/why-ai-likes-matrices)
- [位、字节与寻址](https://daiw.org/manual/bit-to-agi/01-bits/bits-and-bytes)
- [大端与小端](https://daiw.org/manual/bit-to-agi/01-bits/endianness)
- [从比特到程序](https://daiw.org/manual/bit-to-agi/01-bits/from-bits-to-programs)
- [第一章总结](https://daiw.org/manual/bit-to-agi/01-bits/chapter-summary)

建议按顺序阅读。每篇末尾会链到下一篇；全部读完后请参阅[第一章总结](https://daiw.org/manual/bit-to-agi/01-bits/chapter-summary)。