# 第二章：数学（Math）

> 从 Bit 到 AGI 专栏 · 程序员视角的数学 · 共 15 篇

- 作者：David（道雾轩）
- 专栏：从 Bit 到 AGI（https://daiw.org/manual/bit-to-agi.md）
- 最后更新：2026-07-09
- 原文：https://daiw.org/manual/bit-to-agi/02-math
- 转载与引用：请注明出处并附原文链接（https://daiw.org/about/copyright）

不用大学教材，完全站在程序员角度，为后面的神经网络与训练打底。

读完本章，请参阅[本章总结](https://daiw.org/manual/bit-to-agi/02-math/chapter-summary)。

## 本章目录

- [向量是什么](https://daiw.org/manual/bit-to-agi/02-math/what-is-a-vector)
- [矩阵是什么](https://daiw.org/manual/bit-to-agi/02-math/what-is-a-matrix)
- [为什么矩阵乘法这么重要](https://daiw.org/manual/bit-to-agi/02-math/why-matrix-multiply-matters)
- [梯度是什么](https://daiw.org/manual/bit-to-agi/02-math/what-is-gradient)
- [导数为什么可以学习](https://daiw.org/manual/bit-to-agi/02-math/why-derivatives-enable-learning)
- [偏导数是什么](https://daiw.org/manual/bit-to-agi/02-math/what-is-partial-derivative)
- [链式法则是什么](https://daiw.org/manual/bit-to-agi/02-math/chain-rule)
- [为什么损失函数可以下降](https://daiw.org/manual/bit-to-agi/02-math/why-loss-can-descend)
- [概率是什么](https://daiw.org/manual/bit-to-agi/02-math/what-is-probability)
- [贝叶斯是什么](https://daiw.org/manual/bit-to-agi/02-math/what-is-bayes)
- [点积是什么](https://daiw.org/manual/bit-to-agi/02-math/dot-product)
- [范数与距离](https://daiw.org/manual/bit-to-agi/02-math/norms-and-distance)
- [特征值的直觉](https://daiw.org/manual/bit-to-agi/02-math/eigenvalues-intuition)
- [Softmax 与 Logits](https://daiw.org/manual/bit-to-agi/02-math/softmax-and-logits)