从 Bit 到 AGI第一章：比特（Bit）
第一章：比特（Bit）
从 0 和 1 出发，理解数字、文件、内存与矩阵——AI 的物理底座。
作者 David更新于
这一章完全不讲 AI 模型本身，只讲一件事：计算机里的一切，最后都是比特。照片、语音、文字、程序、神经网络权重，在内存里看起来都一样——一长串 0 和 1。读完本章，你会用「字节数、带宽、误差」这些可量化的尺子，重新理解后面所有章节。
本章目录
- 为什么 AI 最后只是比特
- 为什么世界只有 0 和 1
- CPU 如何理解世界
- 整数如何表示
- 浮点数为什么会有误差
- 图片为什么可以压缩
- 为什么视频可以压缩
- 声音为什么可以数字化
- 文字为什么最后都是 UTF-8
- 文件是什么
- 内存是什么
- Cache 是什么
- GPU 为什么快
- SIMD 是什么
- 矩阵为什么连续存储
- 为什么 AI 喜欢矩阵
- 位、字节与寻址
- 大端与小端
- 从比特到程序
- 第一章总结
建议按顺序阅读。每篇末尾会链到下一篇；全部读完后请参阅第一章总结。