第二章：数学（Math）

不用大学教材，完全站在程序员角度，为后面的神经网络与训练打底。

读完本章，请参阅本章总结。

本章目录

• 向量是什么
• 矩阵是什么
• 为什么矩阵乘法这么重要
• 梯度是什么
• 导数为什么可以学习
• 偏导数是什么
• 链式法则是什么
• 为什么损失函数可以下降
• 概率是什么
• 贝叶斯是什么
• 点积是什么
• 范数与距离
• 特征值的直觉
• Softmax 与 Logits